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刘庆峰：过去一年，我们能看到越来越多的企业和机构进入医疗大模型这个赛道，呈现出“百花齐放”的热闹局面。AI医疗行业正处在规模化应用与高质量发展并行的关键阶段。
进一步分析发现，关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系，我认为可以借鉴，不能生硬照搬，关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别，医药属于化学或生物制品，其属性一旦确定，获批后可以长期稳定使用，而医疗AI是数据驱动的软件算法，核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化，过于复杂的验证体系和冗长的流程，可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期，反而会束缚AI医疗技术的创新活力，甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。。viber对此有专业解读
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进一步分析发现，据介绍，依托海量手术数据，AI能发挥的作用主要有以下几点：首先，AI在微小电信号处理上具备一定优势。因为AI能识别、放大极其微小的电信号，而这些微小电信号往往是引发房颤病灶的前兆。其次，AI辅助有望简化手术流程，并减轻医生对器械厂家跟台工程师的依赖、降低医院人力成本等。
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